08.11.2018

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - НА ЯМАЛЕ!

08.11.2018

Ямал станет пилотным регионом при развитии и внедрении проектов использования Российских систем искусственного интеллекта для медицины и здравоохранения. 

Рабочее совещание профильных специалистов департамента здравоохранения ЯНАО, представителей Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» прошло в Салехарде на площадке «Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО». В нем приняли участие первый заместитель департамента здравоохранения ЯНАО Иван Швецов, ди⁠ректор медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО Ольга Белорус, главный врач Ямальского центра медицинской профилактики Сергей Токарев, главный внештатный онколог департамента здравоохранения округа Евгения Кузьмина и другие специалисты. 

Информатизации сферы здравоохранения на Ямале всегда уделялось большое внимание, благодаря чему в отрасли накоплены большие объёмы данных медицинской информации, хранящихся в электронном виде. Это позволяет уже сегодня подойти к использованию интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в том числе и для использования их в качестве «второго мнения». Такие системы работают на основе анализа первичных электронных медицинских данных и сертифицированных электронных баз знаний по методикам лечения заболеваний, больших данных деперсонифицированной информации и методов искусственного интеллекта. 

По мнению участников совещания, современные информационные технологии, включая СППВР и искусственный интеллект, представляют весьма широкий набор возможностей, которые укрупненно можно объединить в несколько ключевых направлений: снижение врачебных ошибок,прогнозирование развития заболеваний и мониторинг пациентов, вовлечение их в собственную заботу о здоровье, включая поддержку здорового образа жизни. 

Новые интеллектуальные системы помогут в кратчайшие сроки выявлять сердечно-сосудистые и онкологические заболевания на ранних стадиях, ранжировать и прогнозировать риски развития патологии и даже предсказывать момент, когда пациент обратится к врачу. Технология позволит также контролировать соблюдение клинических рекомендаций, стандартов и порядков медицинской помощи, повысить эффективность работы отрасли в целом, снизив вероятность ошибочных заключений на этапах диагностического поиска. 

- От этого поистине уникального и первого на Ямале пилотного проекта мы ждём повышения эффективности и качества работы в первичном звене по выявлению и коррекции факторов риска неинфекционных заболеваний, увеличения охвата нуждающихся пациентов диспансерным наблюдением, повышения приверженности пациентов к выполнению врачебных рекомендаций, и в долгосрочной перспективе - увеличения продолжительности здоровой жизни ямальцев, - отметил в ходе дискуссии главный специалист ведомства по профилактической медицине Сергей Токарев. 

 

    Добавить комментарий
    Необходимо согласие на обработку персональных данных